Искусственный интеллект в финансовой организации:
от использования к управлению и комплаенсу

Практический семинар

г. Бишкек
КЦ "Смарт Финанс"

Вебинар 04 сентября в 19:00
Очный семинар 12 сентября

Офлайн

до 20 участников

Комплаенс-специалисты

КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗЕН СЕМИНАР

Специалистам, которым важно понимать, как использование искусственного интеллекта повлияет на систему комплаенс-контроля, выполнение требований регулятора и внутренние политики банка.

Юридические службы

Специалистам, которым необходимо понимать правовые особенности использования искусственного интеллекта, чтобы подготовить организацию к новым требованиям законодательства и регуляторным изменениям.

Руководители банков и финансовых организаций

Руководителям, которым необходимо понимать, как внедрять искусственный интеллект безопасно, эффективно и в соответствии с требованиями регулятора.

Риск-менеджеры

Специалистам по управлению рисками, применяющим AI-инструменты для анализа данных, оценки рисков и повышения эффективности своей работы.

Информационная безопасность

Специалистам по информационной безопасности, которые хотят подготовиться к безопасному внедрению искусственного интеллекта и понимать новые киберриски.

Внутренний аудит

Внутренним аудиторам, которые хотят разобраться, как искусственный интеллект влияет на систему внутреннего контроля, процессы банка и управление рисками.

Онлайн - вебинар

Как проходит обучение

Программа построена так, что бы вы получили не только знания, но и применяли их на практике в контексте вашего банка

1,5 часа

Вы выполняете практическое задание - описываете 2-3 реальных сценария применения ИИ в своём банке.

2-3 недели

Полный день, г. Бишкек, КЦ "SmartFinance". Глубокая проработка, практикумы на кейсах участников, выдача сертификатов

Очный семинар

г. Бишкек, 8 часов

Практическая пауза

Мы работаем с вашими реальными задачами, что бы результаты обучения можно было применить уже на следующий день

Формат программы сочетает онлайн-обучение,
практическую работу и очное взаимодействие с экспертами и коллегами

Практика в фокусе

1

2

3

Автор и ведущий семинара

Специализируется на управлении и комплаенсе искусственного интеллекта, а также на антимонопольном комплаенсе в регулируемых организациях. Работает с требованиями EU AI Act, стандартами ISO/IEC 42001 и NIST AI RMF, а также с законодательством стран Центральной Азии. Область практической работы: построение систем управления искусственным интеллектом в финансовом и корпоративном секторе, инвентаризация и классификация ИИ-систем, оценка соответствия и подготовка организаций к сертификации по ISO/IEC 42001

Сертифицированный специалист ICA по ИИ для комплаенс профессионалов Постоянный член Compliance and Business Ethics Association Руководитель направления AI & Competition Compliance, Freedom Holding Corp (Nasdaq: FRHC)

Артем Романов

Программа семинара

Часть 1. Онлайн - 90 минут

Вводный вебинар

Часть 2. Офлайн - Полный день

Семинар: от использования к управлению

После программы

Индивидуальные проекты внедрения

Примеры ответственности организации за результат работы искусственного интеллекта, включая известное решение об ответственности компании за ответ собственного чат-бота

Каким образом зона риска преобразуется в инструмент повышения эффективности контрольных и управленческих функций

Обзор программы семинара полного дня и формата практической работы.

Современные модели искусственного интеллекта, включая генеративные: возможности и ограничения. Практическая работа с ИИ-ассистентом. Формирование эффективных запросов для задач комплаенса, юридического направления, риск-менеджмента и управленческой аналитики

Искусственный интеллект как рабочий инструмент

Качество и защита данных, предвзятость и дискриминация, ошибочные и вымышленные результаты работы моделей, модельный риск, конфиденциальность корпоративной информации, ответственность организации за результат работы искусственного интеллекта. Разбор практических случаев.

Риски искусственного интеллекта и ответственность

Кыргызская Республика (Цифровой кодекс, законодательство о персональных данных, требования финансового регулятора), Казахстан (закон об искусственном интеллекте), международные ориентиры (EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). Разграничение действующих требований и находящихся в стадии принятия. Особенности для международных холдинговых структур, работающих в нескольких юрисдикциях.

Регуляторный ландшафт

Выявление и классификация ИИ-систем, включая неучтённые решения. Политика в области искусственного интеллекта, коллегиальные органы и распределение ролей, человеческий надзор, проверка добросовестности поставщиков и вендоров, интеграция в действующую систему внутреннего контроля.

Участники прорабатывают собственные сценарии применения искусственного интеллекта и формируют план классификации, контроля и внедрения. Групповое обсуждение, ответы на вопросы, вручение сертификатов

Управление искусственным интеллектом на практике

Практикум и дорожная карта

Обучение открывает следующий этап: адресную работу с отдельной организацией. Это диагностика текущего состояния, построение реестра ИИ, gap-анализ относительно требований и стандартов, дизайн говернанса и дорожная карта внедрения ИИ-инструментов. Формат и объём определяются под задачу конкретного банка

Сценарии применения в финансовом и корпоративном контуре: финансовый мониторинг и процедуры ПОД/ФТ, противодействие мошенничеству, оценка кредитоспособности и андеррайтинг, работа с клиентами, договорная и юридическая функция, подготовка отчётности, внутренние процессы поддержки. Возможности и типовые ошибки внедрения

Применение искусственного интеллекта в организации

Обзор действующих и готовящихся требований: Кыргызская Республика, Казахстан, международные ориентиры и стандарты.

Где искусственный интеллект присутствует в корпоративных и финансовых процессах сегодня и почему это затрагивает каждое подразделение

Цена ошибки

Искусственный интеллект как конкурентное преимущество

Содержание очного семинара

Регуляторная динамика

Искусственный интеллект уже в вашей организации