Семинар: от использования к управлению
Современные модели искусственного интеллекта, включая генеративные: возможности и ограничения. Практическая работа с ИИ-ассистентом. Формирование эффективных запросов для задач комплаенса, юридического направления, риск-менеджмента и управленческой аналитики
Искусственный интеллект как рабочий инструмент
Качество и защита данных, предвзятость и дискриминация, ошибочные и вымышленные результаты работы моделей, модельный риск, конфиденциальность корпоративной информации, ответственность организации за результат работы искусственного интеллекта. Разбор практических случаев.
Риски искусственного интеллекта и ответственность
Кыргызская Республика (Цифровой кодекс, законодательство о персональных данных, требования финансового регулятора), Казахстан (закон об искусственном интеллекте), международные ориентиры (EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). Разграничение действующих требований и находящихся в стадии принятия. Особенности для международных холдинговых структур, работающих в нескольких юрисдикциях.
Выявление и классификация ИИ-систем, включая неучтённые решения. Политика в области искусственного интеллекта, коллегиальные органы и распределение ролей, человеческий надзор, проверка добросовестности поставщиков и вендоров, интеграция в действующую систему внутреннего контроля.
Участники прорабатывают собственные сценарии применения искусственного интеллекта и формируют план классификации, контроля и внедрения. Групповое обсуждение, ответы на вопросы, вручение сертификатов
Управление искусственным интеллектом на практике
Практикум и дорожная карта
Сценарии применения в финансовом и корпоративном контуре: финансовый мониторинг и процедуры ПОД/ФТ, противодействие мошенничеству, оценка кредитоспособности и андеррайтинг, работа с клиентами, договорная и юридическая функция, подготовка отчётности, внутренние процессы поддержки. Возможности и типовые ошибки внедрения
Применение искусственного интеллекта в организации